无创评估脑卒中损害的AI技术准确率达到92% 美国USC王炯炯制作团队在Stroke发表文章

昨日，American南加州大学（USC）Mark and Mary Stevens 神经元影像与信息学研究成果所（INI）的研究成果工作人员将要研究成果一种替代作法，该作法使临床研究成果精神科无需向高血压施打造影剂即可检验脑病故中的危害。该一个团队于2019年12月在《Stroke》杂志上的发表了一本书《Deep Learning Detection of Penumbral Tissue on Arterial Spin Labeling in Stroke》的篇文章。这篇篇文章的通讯作者是INI神经元学名誉教授王时炯炯（Danny JJ Wang）；第一作者是南加州大学生物科技工程系在读助手生王时凯。据认识到，急性缺血性脑病故中的 (acute ischemic stroke) 是脑病故中的的最常见的特性。当高血压发病时，血凝块冲击了脑中的的动脉血流，临床研究成果主治医师并不需要进一步他的政府，给予有效的放射治疗。通常，精神科并不需要透过脑部追踪以确认由病故中的引起的脑挫伤范围内，作法是用于核磁共振光学（MRI）或计算机断层追踪（CT）。但是这些追踪作法并不需要用于物理化学造影剂，有些还内含高施打的X-伽马射线辐射，而另一些则可能对有脾脏或心肌结核病的高血压伤及。在这项研究成果中的，王时炯炯名誉教授一个团队协作并测试了一种人工智能（AI）正则表达式，该正则表达式可以从一种愈来愈必要的脑追踪特性（伪连续动脉角动量标记核磁共振光学，pCASL MRI）中的定时提取有关病故中的危害的资料。据认识到，这是首次应用高度进修正则表达式和无造影剂洗涤MRI来辨认因病故中的而损伤的脑组织的跨平台、跨机构的的系统性研究成果。该三维是一种很有发展前景的作法，可以借助精神科拟订病故中的的临床研究成果放射治疗方案，并且是完全无创的。在检验病故中的高血压损伤脑组织的测试中的，该pCASL 高度进修三维在两个独立的资料集上以外实现了92％的恰当度。王时炯炯名誉教授一个团队，仅限于在读助手研究成果生王时凯、寿钦洋、马硕蔓（Samantha Ma）和 Hosung Kim助手，与加州大学洛杉矶分校（UCLA） 和哈佛大学（Stanford）的科学界合作透过了这项研究成果。为了基础训练这一三维，研究成果工作人员用于167个图表集，采集于加州大学洛杉矶分校的1.5Tesla和3.0Tesla阿尔斯通（Siemens）MRI 的系统，受试者为137亦然缺血型病故中的病人。经过基础训练的三维在12个图表集上透过了独立可验证，该图表集采集于哈佛大学的1.5Tesla和3.0Tesla通用电气（GE） MRI的系统。据认识到，这项研究成果的一个敬着亮点是，其三维被证明是在相异光学平台、相异医院、相异病人群体的情况下依然是有效的。接下来，王时炯炯名誉教授一个团队计划透过一项愈来愈大规模的研究成果，以在愈来愈多医疗机构中的检验该正则表达式，并将急性缺血性病故中的的放射治疗终端持续发展到症状心脏病后24同一时间以上。ROC 和 Precision-recall curve （PRC）说明了高度进修（DL）比六种建模（ML）的作法愈来愈恰当。